科技赋能核心竞争力:勘察设计研究院产学研融合再结硕果

发布日期:2025-10-09 信息来源:勘察设计研究院 作者:侯钰、王迎 摄影:王迎 字号:[ ]

近日,勘察设计研究院与西交利物浦大学联合攻关研发项目《基于数据迁移态势感知方法的风电机组故障预测技术研发》再次取得显著成果。

该项目依托大理者磨山风电场高海拔工作环境实际背景,提出一种基于数据迁移技术和态势感知技术的风电机组故障预测技术研发,通过提出基于风电机组故障迁移学习方法,叶片故障极值叛变方法以及叶片覆冰侦测与预警方法,解决了现有方法可解释性不足、数据量大、计算效率和准确率低的问题,为风力发电机故障诊断技术的进一步发展提供了重要的理论支撑和实践指导。

日前,由该项目产出成果《一种基于概率特征挖掘的风力发电机叶片故障判别方法》获得中施企协第五届工程建设行业高推广价值专利大赛一等专利。项目研究成果论文《A Two-Stage Data-Driven Method to Identify Blade Faults for Wind Turbines Using Vibration Data》获第七届能源、电气和电力工程国际会议(CEEPE 2024)“最佳论文奖”,并同步被EI收录。

此次产学研融合成果是校企协同创新的重要成果,是设计院与高校产学研深度融合的缩影。近年来,设计院充分发挥自身专业优势,与西交利物浦大学、昆明理工大学、云南工商学院等多所高校开展全方位、多层次合作。从委托研发攻克技术难关,到共建实验实训基地、研发平台夯实创新根基,再到技术创新与青年科技人才双向培养,校企间构建起“搭平台—出成果—促转化”的全链条合作模式。未来,设计院将持续深化产学研协同创新机制,锚定行业关键技术难题,不断激发创新潜能,为推动行业高质量发展贡献更多智慧和力量。







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